ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON (9-11 КЛАСС)

Hard skills

• Использовать базовые типы данных, арифметические операции, условные логические конструкции, итерационные и условные циклы, контейнеры, методы и функции, классы и декораторы
• Применять популярные алгоритмы для оптимизации приложения
• Использовать форматы JSON, YAML и программное взаимодействие с файловой системой пользователя
• Использовать сервис Github
• Изучать клиент-серверную архитектуру современных веб-приложений
• Изучать REST архитектуру
• Хранить данные и формировать запросы к базе данных
• Использовать модульное и нагрузочное тестирование
• Уметь объяснять и использовать на практике как простые, так и сложные структуры данных и конструкции для работы с ними
• Уметь искать и обрабатывать ошибки в коде
• Уметь разбивать решение задачи на подзадачи

Soft skills

• Использовать объекто-ориентрованное мышление в работе над проектом
• Использовать в работе математические и логические способности
• Понимать технологии, процессы и рыночные ситуации в разных смежных отраслях
• Грамотно и эффективно презентовать проект
• Выстраивать взаимодействия в команде при работе над общей задачей
• Быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы
• Распределять ресурсы и управлять своим временем
• Применять полученные навыки на практике

Курс по программированию на Python обучает основам программирования, а также знакомит с современными информационными технологиями и инструментами разработки. В рамках курса учащиеся узнают о том, как создавать CLI и десктопные приложения, а также получат базовые навыки веб-программирования и мобильной разработки. За основу данного курса взят популярнейший язык программирования Python, использующийся в самых различных областях науки и техники.

Разработка на Python отличается своей простотой и понятностью по причине элементарного синтаксиса и больших возможностей языка. Учащиеся данного курса последовательно пройдут путь от освоения синтаксиса языка, особенностей структурирования и классификации задач и грамотной декомпозиции кода до написания многофункциональных приложений. Учащиеся получат гибкий набор инструментов, масштабиремый на любые решения. Учащиеся познакомятся со следующими библиотеками и популярными фреймворками:
re - регулярные выражения
sqlite3 - компактная встраиваемая СУБД
pandas - гибкая библиотека обработки данных
requests и scoket - парсинг данных с веб-страниц и обработка HTTP запросов
django и flask - одни из самых мощных фрейморков для web-разработки
kivy - мобильная разработка