В рамках курса учащиеся напишут свой telegram-bot и запустят его в реальном времени, а также напишут свою базу данных с которой будет взаимодействовать бот.
ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON 2.0 (7-11 КЛАСС)
Программирование
ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON 2.0 (7-11 КЛАСС)
ЧЕМУ НАУЧИМ?
Hard skills
Использовать базовые типы данных, арифметические операции, условные логические конструкции, итерационные и условные циклы, контейнеры, методы и функции, классы
Оптимизировать код
Использовать юнит-тестирование кода для поиска логических ошибок, инструменты отладки
Использовать Git и GitHub для коммуникаций и создания своего портфолио программиста
Использовать встраиваемую СУБД SQLite, изучат основы написания запросов к БД
Soft skills
Использовать логику, структурное мышление для поиска оптимальных решений
Использовать объектно-ориентрованное мышление в работе над проектом
Использовать в работе математические и логические способности
Грамотно и эффективно презентовать проект
Выстраивать взаимодействие в команде при работе над общей задачей
Быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы
Распределять ресурсы и управлять своим временем
Применять полученные навыки на практике
ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА РЕБЕНОК ПОЛУЧАЕТ
Сертификат об окончании курса «Программирование на Python»
Характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления,
Гибкий набор инструментов, масштабируемый на любые решения
Каждый учащийся получит характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления
Персональные чаты с родителями
Персональный менеджер клиентского центра в процессе всего обучения
Уникальная методика курса разработана ведущими специалистами-педагогами
Программа курса создана совместно с индустриальными партнерами
О ЧЁМ КУРС?
В этом курсе вы продолжите свой путь в области программирования на языке Python. Для начала, мы вспомним основы языка Python: типы данных, базовые операции, условия и циклы. Далее мы изучим как правильно визуализировать данные с помощью графических библиотек, посмотрим на их отличия. Также разберем основной функционал библиотек NumPy, SciPy и Pandas для работы с Big Data. Научимся обрабатывать фотографии с помощью математических алгоритмов с интегрированной базой данных параметров.